首页 > 人工智能 > 正文

三个常见的机器学习错误要避免

浙江11选五开奖结果 www.op069.cn 2018-07-11 10:37:12  来源:企业网D1Net

摘要:我非常喜欢基于云的机器学习和深度学习,以及一般意义上的人工智能。但我也发现,基于云的机器学习和深度学习一再被误用。
关键词: 机器学习
\
  企业不断犯这三个错误:浪费资金,降低应用程序性能,还有成效不佳。

  我非常喜欢基于云的机器学习和深度学习,以及一般意义上的人工智能。毕竟,如果你无法想象这样的场景——与能回答问题且执行命令的具有人工智能的实体展开对话,你就不能成为一名极客!

  话虽这么说,我也发现,基于云的机器学习和深度学习一再被误用。这多半都可以轻松解决,当然,基于云的机器学已得到了广泛的使用。但你要用得巧妙,用得恰当。

  以下是我看到的三个反复出现的错误。

  1. 没有足够的数据来为知识模型提供训练

  没有经历过任何学习的机器学习是毫无价值的?;餮暗恼媸涤美墙惴ㄓτ糜诖罅康氖?,并且使某些模式显现出来,这些模式成了用于基于机器学习的应用程序的培训。

  所以,没有数据就谈不上学习。虽然机器学习应用程序最终会收集数据并变得更加智能,但它需要一个出发点,在这个出发点,数据多得足以教会系统如何思考。

  例如,有一些机器学习系统运行在医院中,这些系统用魔法般的手段向员工透露你住院期间死亡的可能性。如果连100,000个数据点都没有,你可以指望该可能性为0或100%——这毫无帮助。

  2. 在不需要机器学习的地方使用机器学习

  这是我见过的最常见的失败事项——因在应用程序中使用机器学习而导致公司在开发成本上增加两倍或三倍——完全平白无故地?;餮跋低吃诤芏嘤美懈久挥蟹⒒诱嬲挠攀?。

  程序逻辑在大多数情况下都管用,因此为会计系统或调度系统构建知识库就太过分了。更糟糕的是,由此产生的应用程序效率要低得多。

  3. 不了解性能影响

  在应用程序中嵌入机器学习系统有时可以使它们对业务更有价值。但这也可能会使应用程序的性能大打折扣。

  试想一下:嵌入式机器学习服务在跨数据运行算法时可能会有几秒的延迟。如果该应用程序要近乎实时地提供响应,由于延迟响应导致的生产力损失,机器学习的一切价值都会迅速地消失。
第二十八届CIO班招生
法国布雷斯特商学院MBA班招生
法国布雷斯特商学院硕士班招生
责编:zhangxuefeng
  • 庆祝中国人民解放军建军90周年大会在人民大会堂举行 2019-04-24
  • 海淀5家企业获第四届中关村质量管理奖 2019-04-23
  • 男子为新车烧香敬神  不料车被烧成空壳 2019-04-22
  • [微笑]你说的这种情况越来越少了,一是人们的素质都在不断提高,二是有相应的管理机制。 2019-04-21
  • 光明日报副总编辑张碧涌 2019-04-20
  • 【波士通达奔驰车型报价】波士通达奔驰4S店车型价格 2019-04-20
  • 天天萌萌哒!识时务的猫星人 2019-04-19
  • 简单粗暴!白俄研“飞行火箭筒”无人机 2019-04-18
  • 96次航拍峨眉 换个角度看巴蜀名山 中国国家地理网 2019-04-17
  • 11位 “小探秘员”经历的有趣的肯德基探秘之旅——食品安全频道——黄河新闻网 2019-04-17
  • 众多金交所打造的非标帝国:场外之地=法外之地? 2019-04-16
  • 安徽贯彻十九大:振兴美丽乡村,造福乡里乡亲 2019-04-16
  • NBL联赛揭幕战在雪域高原打响 2019-04-15
  • 中国这次强硬反击,传递了四个意味深长的信号! 2019-04-15
  • 两位身价千亿的“农民”正在改变世界 ——凤凰网房产北京 2019-04-14
  • 476| 106| 318| 128| 802| 476| 762| 890| 339| 621|